La IA como colaboradora creativa: lecciones del teatro

Por Jon Fitts, Design Lead en Attensi · Publicado: 9 de septiembre de 2026

El escritorio no estaba.

Era el otoño de 2008 y yo interpretaba a Valmont en una producción universitaria de Dangerous Liaisons (Las amistades peligrosas), la primera vez que me ponía tacones y una peluca empolvada. Se me cayó el alma a los pies cuando mi compañera de escena y yo nos dimos cuenta de que ese escritorio, clave en nuestros movimientos, no aparecía por ninguna parte. Un tramoyista había perdido su entrada. El escritorio seguía entre bastidores, detrás de un enrejado, sobre ruedas chirriantes. La escena ya estaba en marcha. Teníamos unos dos segundos para decidir: detenernos o adaptarnos.

Nos adaptamos. La actriz que interpretaba a Merteuil se recostó en el diván, me indicó que me sentara a su lado y seguimos con la escena a pocos centímetros el uno del otro. Nuestros diálogos cobraron una energía e intimidad nuevas. El público habló de eso después de la función. A las dos semanas de una temporada de cuatro, conservamos la nueva puesta en escena.

Pienso mucho en ese escritorio cuando trabajo con IA hoy.

Encuentre a sus colaboradores

Pasé más de dos décadas en el teatro antes de llegar al L&D. Casi todo ese tiempo estuve rodeado de personas cuyo trabajo consiste, de forma muy práctica, en crear algo de la nada: actores, diseñadores, directores, dramaturgos, regidores, los técnicos que cuelgan luces a las tres de la mañana. Una de las primeras cosas que se aprenden en ese mundo es que el teatro no es una autocracia. El director tiene una visión, pero la obra que llega al escenario siempre, siempre, es una negociación entre las personas que están en la sala.

La primera reunión de diseño de una nueva producción es una pequeña revelación cada vez. Usted entra con una imagen de la obra en la cabeza y sale con otra, porque el diseñador de iluminación vio algo que usted no vio, el compositor escuchó algo que usted no escuchó y el diseñador de vestuario construyó un mundo que usted no sabía posible dentro del mundo que creía estar creando. Lo superan en imaginación, en el mejor sentido posible. La obra se vuelve más grande que usted.

En el posgrado, Oskar Eustis, director artístico del legendario Public Theater, le dio a mi generación lo que él llamó su mejor consejo para quienes aspiran a ser dramaturgos: encuentren a sus colaboradores. Se refería a las personas cuya visión coincide con la suya y a las personas cuya visión se le opone de manera productiva. Las que lo sacan del camino que habría recorrido solo y lo llevan a uno más interesante.

La IA generativa, bien utilizada, es exactamente ese tipo de colaboradora.

La trampa del dictado

Buena parte de lo que hoy se dice sobre trabajar con IA suena a dictado. Usted escribe un prompt, el modelo “entrega” lo que pidió y usted evalúa el resultado frente a la imagen que tiene en la cabeza. Si no coincide, ajusta el prompt y lo intenta de nuevo. Toda la interacción parte de la suposición de que su visión original es la meta y de que el trabajo de la IA es alcanzarla.

Así trabaja con un elenco un director poco hábil. Y por experiencia propia, rara vez conduce a un gran resultado, ni para los creativos ni para el público.

Cuando hoy le doy un prompt a un modelo (para redactar ramificaciones de escenarios en un módulo de aprendizaje, improvisar direcciones lingüísticas para un personaje o proponer variantes de mecánica para un minijuego), trato de llegar con una intención clara y una visión flexible. Sé qué debe lograr el momento. Me aferro menos a cómo exactamente lo logra. Luego leo lo que vuelve como miraría a un compañero de escena que toma una decisión inesperada sobre el escenario. No con la pregunta “¿es esto lo que pedí?”, sino con “¿qué me está dando esto que antes no veía?”

A veces la respuesta es nada, y se descarta. Pero con frecuencia hay un giro ahí (una formulación, una estructura, un ángulo) al que yo no habría llegado por mi cuenta en una semana de intentos. Y la jugada inteligente, la que aprendí en un escenario universitario en 2008, es tomar lo que se le ofrece y construir a partir de ello.

Por qué esto importa en el diseño del aprendizaje

Porque la sorpresa es una de las herramientas más confiables que tenemos para que algo se quede en la memoria.

Los científicos cognitivos llevan décadas estudiando esto con distintos nombres: error de predicción, violación de expectativas, efecto de novedad. La versión corta está bien establecida: cuando lo que ocurre a continuación no coincide con lo que su cerebro predijo, la atención se agudiza y el cerebro marca ese momento como digno de codificarse. La novedad activa los mismos sistemas dopaminérgicos que participan en la consolidación de la memoria. Los momentos distintivos dentro de una secuencia por lo demás predecible se recuerdan de forma desproporcionadamente buena; el fenómeno se ha replicado tantas veces que tiene nombre propio (el efecto von Restorff, si desea buscarlo).

La capacitación que se recuerda es la que nos sorprendió

Si alguna vez ha pasado por un curso de capacitación en el trabajo, ya conoce las implicaciones prácticas. El material que no le enseñó nada era el que usted podía predecir. Los momentos que recuerda son los que no salieron como esperaba.

Para mí, este es el hilo conductor entre el teatro y el L&D. El trabajo no consiste en entregar contenido, sino en diseñar un momento que deje huella. Y los momentos que dejan huella casi siempre incluyen una pequeña subversión de lo que el participante creía que iba a pasar a continuación.

Si soy la única persona en la sala cuando diseño esos momentos, solo yo y mi cerebro que reconoce patrones, voy a producir variaciones de lo que ya he producido. Lo inesperado, por definición, es difícil de generar desde dentro de las propias expectativas. Eso es precisamente lo que le da un buen colaborador. Y es lo que le da la IA, usada como colaboradora y no como máquina expendedora, varias veces por hora.

Que lo perfecto no sea enemigo de lo bueno

Cuando me acerco a la IA con espíritu de colaboración, suelo seguir un marco sencillo, inspirado en cómo trabaja un director experimentado con su elenco:

Lleve una intención, no un mandato. Sepa qué debe lograr el momento para el participante. Sea flexible en el cómo. Cuanto más rígidamente su prompt prescriba el resultado, más obliga al modelo a producir variaciones de lo que usted ya imaginó.

Trate cada respuesta como una oferta. En la improvisación decimos “sí, y...”. El primer movimiento siempre es recibir lo que su compañero de escena le da, en sus propios términos, antes de decidir qué hacer con ello. Cuando la IA devuelve un borrador, una imagen, una estructura, léalo por lo que sugiere, no solo por si coincide con la imagen que tiene en la cabeza. Recuerde: lo que produce una IA responde a algo que usted le dio, y un resultado inesperado puede revelar puntos ciegos, sesgos y supuestos que usted no sabía que tenía.

Dirija el conjunto. Ya no es el escritor; es el director creativo. Su gusto, su criterio, su lectura del participante, de la marca y del momento siguen siendo enteramente suyos, y de ellos depende realmente el trabajo. La IA propone. Usted da forma, recorta, combina y decide.

Eso es todo. El marco es corto a propósito. Como la mayoría de las cosas en el teatro, funciona en la práctica y se vuelve pretencioso cuando se explica demasiado.

Hay una objeción obvia a todo esto: que estar abierto a lo inesperado parece incompatible con entregar rápido. No lo es. En Attensi nos movemos con rapidez e iteramos, y una de las razones por las que podemos hacerlo es justamente que los diseñadores no intentan forzar cada resultado a toda costa para que coincida con una visión fija. Dejamos que las herramientas nos sorprendan, conservamos lo que funciona, descartamos lo que no y seguimos adelante. “Que lo perfecto no sea enemigo de lo bueno” es un consejo del teatro más antiguo que yo. También lo es la regla de que el ochenta por ciento de algo en escena vale más que el cien por ciento de algo que nunca se estrena.

El escritorio no estaba. Hicimos una escena mejor.

Una pregunta interesante y delicada para el L&D hoy no es si la IA reemplazará a los diseñadores. No lo hará, por la misma razón por la que un elenco excelente no reemplaza a su director. La pregunta más interesante es si nos mantendremos lo bastante abiertos para dejar que la IA realmente colabore con nosotros: si mantendremos nuestras visiones lo bastante firmes para liderar y lo bastante flexibles para dejarnos inspirar.

Encuentre a sus colaboradores. Algunos de ellos, hoy, son modelos de lenguaje de gran tamaño.

Tengo curiosidad por saber cómo lo plantean otros creativos del L&D. ¿Su IA es una máquina expendedora o un compañero de escena?