Más allá de la automatización: cómo la IA eleva las rutas de aprendizaje personalizadas

Bueno, no lo habríamos dicho mejor.

Veamos con más detalle los desafíos actuales de la capacitación y el desarrollo.

Cambio en las habilidades requeridas

En 2020, Gartner predijo que más del 30%² de las habilidades que los colaboradores necesitaban tres años antes quedarían obsoletas pronto. Ahora que ya estamos en 2024, se puede afirmar que la predicción se cumplió: el más reciente LinkedIn Workplace Learning Report revela que las habilidades que exigen los puestos ya han cambiado alrededor de un 25% y se transformarán aún más en los próximos años.

Lamentablemente, los métodos de capacitación tradicionales no logran alinearse con un panorama de habilidades que cambia con rapidez ni preparan a los colaboradores para las nuevas tareas.

Poco involucramiento de los colaboradores

La rotación de personal no da señales de frenarse. El noventa y tres por ciento³ de las organizaciones tiene preocupaciones sobre la retención de talento. ¿Qué hace que las personas renuncien en medio de la ola de despidos masivos?

No decimos que sea el único factor, pero uno de cada dos⁴ colaboradores afirma que su organización no ofrece suficientes oportunidades de crecimiento y que la mejor manera de desarrollar sus habilidades es cambiar de empresa. Al parecer, el bajo involucramiento está directamente relacionado con la falta de capacitación adecuada en el trabajo.

Métodos de aprendizaje obsoletos

Ahora que casi hemos llegado al punto en que los webinars, las bases de conocimiento y el e-learning reemplazan por completo la capacitación presencial, vuelve a surgir la necesidad de métodos de capacitación más modernos. Los enfoques tradicionales suelen quedarse cortos a la hora de crear experiencias de aprendizaje memorables que perduren en los colaboradores con el tiempo.

Las estructuras rígidas de muchos programas de capacitación y desarrollo, con horarios fijos y accesibilidad limitada, no permiten la flexibilidad que exigen los entornos de trabajo dinámicos de hoy. Necesitamos métodos de aprendizaje que permitan a los colaboradores volver a la capacitación cuando lo necesiten, para reforzar y aplicar el conocimiento de forma continua.

Trabajo remoto y aprendizaje entre pares

El auge del trabajo remoto e híbrido ha creado la necesidad de que el aprendizaje también sea flexible. Cuando trabajábamos en la oficina, podíamos aprender observando cómo nuestros colegas hacían sus tareas diarias, pero el modelo híbrido no parece fomentar el aprendizaje entre pares.

El cuarenta y siete por ciento⁵ de los colaboradores teme perderse oportunidades de aprendizaje informal cuando trabaja desde casa. Diseñar hoy programas de capacitación y desarrollo exige tener en cuenta el trabajo híbrido, y no basta con pasar de la capacitación presencial a tutoriales en video: hay que aprovechar las capacidades de la IA para crear experiencias de aprendizaje aumentadas.

IA y aprendizaje personalizado

La solución está en usar la IA para elevar las rutas de aprendizaje. La IA tiene el potencial de revolucionar el aprendizaje corporativo al ofrecer experiencias adaptativas y personalizadas.

A diferencia de los métodos tradicionales, la IA se centra en las necesidades individuales y ayuda a responder a las demandas cambiantes del lugar de trabajo moderno. Por fin podemos lograr que el aprendizaje esté centrado en el participante.

Al implementar la IA en la capacitación de sus colaboradores, usted puede:

• Preparar a los colaboradores en un panorama de habilidades en constante cambio
• Construir rutas de aprendizaje personalizadas y apoyar el aprendizaje continuo
• Adoptar nuevos métodos de capacitación y combatir el desinterés de los colaboradores
• Crear experiencias de aprendizaje aumentadas

… y esto es solo el comienzo. Hablemos de las capacidades de IA que ya están al alcance del sector, que permiten rutas de aprendizaje personalizadas y ayudan a enfrentar los desafíos de la capacitación y el desarrollo corporativos.

Analítica impulsada por IA

La IA puede analizar grandes conjuntos de datos (algo que los humanos no pueden hacer manualmente), como el desempeño individual de cada colaborador, el involucramiento con el contenido de capacitación o la retroalimentación de los participantes, y adaptar las experiencias de aprendizaje a las necesidades y capacidades de cada uno.

Lo más importante: la analítica impulsada por IA por fin puede vincular los resultados de la capacitación con el desempeño del negocio, y resolver así el desafío que los profesionales de capacitación y desarrollo enfrentan desde hace años. Establece un vínculo directo entre las habilidades adquiridas mediante las iniciativas de aprendizaje y su contribución tangible al éxito de la organización.

Aprendizaje en el flujo de trabajo

En lugar de ofrecer programas de capacitación iguales para todos, la IA le permite capacitar a sus colaboradores en el flujo de trabajo, sin el riesgo de cometer errores costosos frente a sus clientes. Mediante microaprendizaje y experiencias inmersivas, los sistemas impulsados por IA permiten a los especialistas en capacitación y desarrollo ofrecer una capacitación que replica por completo las tareas diarias y el flujo de trabajo de los colaboradores.

Las herramientas de IA de Attensi hacen que la capacitación en el puesto de trabajo sea más accesible (incluso si su equipo es totalmente remoto). Puede crear módulos de aprendizaje breves o armar minijuegos y escenarios inmersivos en 3D para ofrecer una capacitación que los colaboradores recuerdan.

Personalidades impulsadas por IA

Ya que hablamos de simulaciones y experiencias inmersivas, conozca a Makayla, uno de los personajes impulsados por IA de Attensi. Los usuarios pueden interactuar con Makayla para resolver sus dudas y acceder a orientación dentro de simulaciones basadas en juegos.

Con Attensi, usted puede crear sus propios personajes 3D de alta gama.

Traducción en un clic

La personalización no siempre requiere soluciones complejas. Simplemente hacer que su contenido de capacitación sea más accesible para colaboradores multilingües puede ser su primer gran paso hacia un aprendizaje más personalizado.

Con IA, no tiene que invertir tiempo ni dinero en traducir manualmente sus programas de capacitación. Puede pedir la traducción de su contenido en un clic y dejar que la IA haga el trabajo pesado (sí, también está disponible en Attensi).

Consejo: pida a hablantes nativos que revisen sus traducciones para pulir los textos y asegurar la credibilidad del contenido.

El futuro de la IA en la capacitación y el desarrollo

Sin duda, la IA nos ayudará a construir una fuerza laboral más capacitada y adaptable en los próximos años. Sus casos de uso se ampliarán y su precisión mejorará. Pero si hablamos del futuro más cercano, hay dos grandes proyecciones para la IA en la capacitación y el desarrollo.

Capacitación, capacitación y un poco más de capacitación

En 2024, nuestro foco estará en enseñar a los colaboradores a incorporar la IA de forma eficaz en su trabajo diario. Aunque las herramientas de IA son cada vez más inteligentes y conversacionales, hay un aspecto crucial que exige atención: entender cómo darles instrucciones (prompts) a estos sistemas.

Los profesionales de capacitación y desarrollo seguirán explorando las aplicaciones de la IA y sus capacidades para ofrecer rutas de aprendizaje personalizadas. A medida que la IA evoluciona rápidamente, de herramientas en bruto y experimentales a soluciones más refinadas e integradas, dejaremos de usarla simplemente para automatizar tareas básicas y pasaremos a adoptar experiencias aumentadas impulsadas por IA. Pero para eso debemos capacitarnos para usar la IA de forma ética y conforme a la normativa.

Consideraciones de privacidad

Hablando de cumplimiento normativo…

A medida que la IA se integra cada vez más en todos los aspectos del negocio, incluida la capacitación y el desarrollo, debemos tener en cuenta la privacidad de los datos, el uso ético de la información y los riesgos de sesgo en los datos.

A pesar de todos los beneficios de la IA generativa, sigue existiendo el riesgo de que produzca contenido sesgado o inapropiado. Para evitar que se distribuya en los materiales de capacitación contenido que pueda parecer discriminatorio u ofensivo, y para prevenir el sesgo, la supervisión humana es fundamental. Debemos encontrar la manera de equilibrar la implementación de la IA con el toque humano para mantener los estándares éticos.

Además, al confiar a la IA grandes volúmenes de datos de los colaboradores (algo esencial para personalizar la capacitación), las organizaciones deben establecer medidas sólidas de privacidad y seguridad de los datos.

La Unión Europea ya dio el primer paso para regular el uso de la IA y minimizar los riesgos de seguridad de los datos y de sesgo asociados: la Ley de IA de la UE (EU AI Act)⁶ exigirá que “los sistemas de IA sean supervisados por personas, y no por la automatización, para evitar resultados perjudiciales”.

Aunque comenzó en la Unión Europea, cada país busca establecer sus propias políticas sobre el uso de la IA. Es probable que en los próximos años veamos más leyes de IA en todo el mundo, y conviene prepararse desde ya para aprovechar todo el potencial de la IA de forma segura.

Haga de la IA un aliado

La IA supone un cambio significativo, de los métodos tradicionales de capacitación y desarrollo a enfoques más dinámicos y personalizados. Pero al avanzar hacia el aprendizaje impulsado por IA, necesitamos un enfoque equilibrado entre la tecnología y el factor humano.

Con la supervisión humana adecuada, podemos crear experiencias de aprendizaje impulsadas por IA que sigan siendo éticas y libres de sesgos.