Mehr als Automatisierung: Wie KI personalisierte Lernpfade auf ein neues Niveau hebt

Besser hätten wir es nicht sagen können.

Sehen wir uns die heutigen L&D-Herausforderungen genauer an.

Veränderte Skill-Anforderungen

2020 prognostizierte Gartner, dass über 30%² der Fähigkeiten, die Mitarbeitende drei Jahre zuvor benötigten, bald überholt sein würden. Jetzt, im Jahr 2024, lässt sich sagen: Die Prognose ist eingetreten. Laut dem aktuellen LinkedIn Workplace Learning Report haben sich die Skill-Profile von Jobs bereits um rund 25% verändert, und in den nächsten Jahren werden sie sich noch stärker wandeln.

Leider halten traditionelle Trainingsmethoden mit den sich rasant ändernden Skill-Anforderungen nicht Schritt und bereiten Mitarbeitende nicht auf neue Aufgaben vor.

Geringes Engagement der Mitarbeitenden

Die Fluktuation zeigt keine Anzeichen einer Abschwächung. Dreiundneunzig Prozent³ der Unternehmen machen sich Sorgen um die Mitarbeiterbindung. Warum kündigen Menschen, obwohl gleichzeitig Massenentlassungen zunehmen?

Wir behaupten nicht, dass es der einzige Faktor ist, aber die Hälfte⁴ der Mitarbeitenden gibt an, dass es im eigenen Unternehmen nicht genug Entwicklungsmöglichkeiten gibt und der beste Weg zur Weiterentwicklung ein Arbeitgeberwechsel ist. Geringes Engagement hängt offenbar direkt mit fehlendem angemessenem Training am Arbeitsplatz zusammen.

Veraltete Lernmethoden

Wir haben fast den Punkt erreicht, an dem Webinare, Wissensdatenbanken und E-Learning das Präsenztraining vollständig ersetzen, und schon braucht es wieder modernere Trainingsmethoden. Traditionelle Ansätze schaffen selten Lernerlebnisse, die in Erinnerung bleiben und Mitarbeitenden langfristig präsent sind.

Die starren Strukturen vieler L&D-Programme mit festen Terminen und eingeschränkter Zugänglichkeit bieten nicht die Flexibilität, die heutige dynamische Arbeitsumgebungen verlangen. Wir brauchen Lernmethoden, mit denen Mitarbeitende Trainings bei Bedarf wiederholen können, damit Wissen kontinuierlich gefestigt und angewendet wird.

Remote-Arbeit und Peer-Learning

Mit dem Aufstieg von Remote- und Hybridarbeit muss auch das Lernen flexibel werden. Im Büro konnten wir lernen, indem wir Kolleginnen und Kollegen bei ihren täglichen Aufgaben beobachteten – ein hybrides Modell fördert das Lernen voneinander dagegen kaum.

Siebenundvierzig Prozent⁵ der Mitarbeitenden befürchten, im Homeoffice informelle Lerngelegenheiten zu verpassen. Wer heute L&D-Programme gestaltet, muss hybride Arbeit mitdenken. Und es reicht nicht, vom Präsenztraining auf Video-Tutorials umzusteigen: Wir müssen die Möglichkeiten der KI nutzen, um erweiterte Lernerlebnisse zu schaffen.

KI und personalisiertes Lernen

Die Lösung: KI, die Lernpfade auf ein neues Niveau hebt. KI hat das Potenzial, das betriebliche Lernen mit adaptiven, personalisierten Erlebnissen zu revolutionieren.

Anders als traditionelle Methoden richtet sich KI nach individuellen Bedürfnissen und hilft so, den wachsenden Anforderungen der modernen Arbeitswelt gerecht zu werden. Endlich können wir Lernen lernerzentriert gestalten.

Mit KI im Mitarbeitertraining können Sie:

• Mitarbeitende für die sich wandelnden Skill-Anforderungen rüsten
• Personalisierte Lernpfade aufbauen und kontinuierliches Lernen fördern
• Neue Trainingsmethoden einführen und mangelndem Engagement entgegenwirken
• Erweiterte Lernerlebnisse schaffen

… und das ist erst der Anfang. Sprechen wir über KI-Funktionen, die der Branche schon heute zur Verfügung stehen, personalisierte Lernpfade ermöglichen und typische L&D-Herausforderungen in Unternehmen lösen.

KI-gestützte Analysen

KI kann große Datenmengen analysieren (was Menschen manuell nicht schaffen), etwa die individuelle Leistung von Mitarbeitenden, die Nutzung von Trainingsinhalten oder das Feedback der Lernenden, und Lernerlebnisse auf die Bedürfnisse und Fähigkeiten jeder einzelnen Person zuschneiden.

Vor allem aber verknüpfen KI-gestützte Analysen endlich Trainingsergebnisse mit der Unternehmensleistung und lösen damit ein Problem, mit dem L&D-Profis seit Jahren kämpfen. Sie stellen eine direkte Verbindung her zwischen den Fähigkeiten, die durch Lerninitiativen aufgebaut werden, und ihrem greifbaren Beitrag zum Unternehmenserfolg.

Lernen im Arbeitsfluss

Statt Trainingsprogramme nach dem Gießkannenprinzip anzubieten, ermöglicht KI das Training im Arbeitsfluss, ohne das Risiko teurer Fehler vor Ihren Kundinnen und Kunden. Mit Microlearning und immersiven Erlebnissen können L&D-Fachleute dank KI-gestützter Systeme Trainings anbieten, die die täglichen Aufgaben und Abläufe der Mitarbeitenden vollständig nachbilden.

Die KI-Tools von Attensi machen Training on the Job am Arbeitsplatz leichter zugänglich (auch wenn Ihr Team komplett remote arbeitet). Sie können kompakte Lernmodule erstellen oder Minispiele und immersive 3D-Szenarien befüllen und so Trainings bieten, an die sich Mitarbeitende erinnern.

KI-gesteuerte Figuren

Da wir Simulationen und immersive Erlebnisse schon angesprochen haben: Lernen Sie Makayla kennen, eine der KI-gestützten Figuren von Attensi. Nutzerinnen und Nutzer können mit Makayla interagieren, um Antworten auf ihre Fragen und Orientierung in spielbasierten Simulationen zu erhalten.

Mit Attensi können Sie Ihre eigenen hochwertigen 3D-Figuren erstellen.

Übersetzung per Klick

Personalisierung erfordert nicht immer komplexe Lösungen. Schon wenn Sie Ihre Trainingsinhalte für mehrsprachige Mitarbeitende zugänglicher machen, ist das ein großer erster Schritt hin zu personalisierterem Lernen.

Mit KI müssen Sie keine Zeit und kein Geld in die manuelle Übersetzung Ihrer Trainingsprogramme stecken. Sie bestellen Übersetzungen Ihrer Inhalte mit einem Klick und überlassen der KI die Arbeit (ja, auch das geht mit Attensi).

Tipp: Lassen Sie Ihre Übersetzungen von Muttersprachlerinnen und Muttersprachlern prüfen, um die Texte zu verfeinern und die Glaubwürdigkeit der Inhalte sicherzustellen.

Die Zukunft von KI in Learning & Development

KI wird uns in den kommenden Jahren zweifellos helfen, qualifiziertere und anpassungsfähigere Belegschaften aufzubauen. Die Anwendungsfälle werden zunehmen, die Genauigkeit wird steigen. Für die nahe Zukunft zeichnen sich jedoch zwei große Entwicklungen für KI in L&D ab.

Training, Training und noch ein bisschen mehr Training

2024 liegt unser Fokus darauf, Mitarbeitende zu befähigen, KI wirksam in ihre täglichen Arbeitsabläufe einzubinden. KI-Tools werden zwar immer intelligenter und dialogfähiger, doch ein Punkt verdient besondere Aufmerksamkeit: zu verstehen, wie man diese Systeme richtig promptet.

L&D-Fachleute werden weiter erkunden, wie sich KI und ihre Fähigkeiten für personalisierte Lernpfade einsetzen lassen. Während sich KI rasant von unausgereiften, experimentellen Tools zu ausgefeilten, integrierten Lösungen entwickelt, gehen wir weg von der reinen Automatisierung einfacher Aufgaben hin zu KI-gestützten, erweiterten Erlebnissen. Dafür müssen wir aber lernen, KI verantwortungsvoll zu nutzen: ethisch und regelkonform.

Datenschutz

Apropos Compliance …

Da KI zunehmend in alle Unternehmensbereiche einzieht, auch in L&D, müssen wir Datenschutz, den ethischen Umgang mit Daten und das Risiko verzerrter Daten berücksichtigen.

Trotz aller Vorteile generativer KI besteht weiterhin das Risiko, dass sie voreingenommene oder unangemessene Inhalte erzeugt. Damit keine Inhalte, die diskriminierend oder beleidigend wirken könnten, in Trainingsmaterialien gelangen, und um Verzerrungen zu vermeiden, ist menschliche Kontrolle entscheidend. Wir müssen eine Balance zwischen KI-Einsatz und menschlichem Gespür finden, um ethische Standards zu wahren.

Wenn Unternehmen der KI große Mengen an Mitarbeiterdaten anvertrauen (was für personalisiertes Training unerlässlich ist), müssen sie zudem robuste Maßnahmen für Datenschutz und Datensicherheit etablieren.

Die EU hat bereits den ersten Schritt unternommen, um den Einsatz von KI zu regulieren und die damit verbundenen Risiken für Datensicherheit und Verzerrungen zu minimieren: Der EU AI Act⁶ wird vorschreiben, dass „KI-Systeme von Menschen statt durch Automatisierung überwacht werden sollten, um schädliche Ergebnisse zu verhindern“.

Den Anfang hat die EU gemacht, doch jedes Land arbeitet an eigenen Regeln für den Einsatz von KI. In den nächsten Jahren dürften weltweit weitere KI-Gesetze entstehen, und wir sollten uns schon jetzt darauf vorbereiten, das volle Potenzial der KI sicher zu nutzen.

Machen Sie KI zum Verbündeten

KI markiert einen deutlichen Wandel von traditionellen L&D-Methoden hin zu dynamischeren, personalisierten Ansätzen. Auf dem Weg zum KI-gestützten Lernen brauchen wir jedoch eine ausgewogene Balance zwischen Technologie und menschlichem Faktor.

Mit der richtigen menschlichen Kontrolle schaffen wir KI-gestützte Lernerlebnisse, die ethisch und unvoreingenommen bleiben.