Au-delà de l'automatisation : comment l'IA fait progresser les parcours d'apprentissage personnalisés

Difficile de mieux dire.

Examinons plus en détail les défis actuels de la L&D.

Des besoins en compétences qui évoluent

En 2020, Gartner prévoyait que plus de 30 %² des compétences dont les collaborateurs avaient besoin trois ans plus tôt deviendraient bientôt obsolètes. En 2024, on peut dire que cette prévision s'est réalisée : le dernier LinkedIn Workplace Learning Report révèle que les compétences requises pour les métiers ont déjà changé d'environ 25 % et qu'elles se transformeront encore davantage dans les prochaines années.

Malheureusement, les méthodes de formation traditionnelles ne suivent pas l'évolution rapide des compétences et ne préparent pas les collaborateurs à leurs nouvelles tâches.

Un faible engagement des collaborateurs

Le turnover ne montre aucun signe de ralentissement. Quatre-vingt-treize pour cent³ des organisations s'inquiètent de la fidélisation de leurs collaborateurs. Qu'est-ce qui pousse les gens à partir, en pleine vague de licenciements massifs ?

Nous ne disons pas que c'est le seul facteur, mais un collaborateur sur deux⁴ estime que son organisation offre trop peu de possibilités d'évolution et que le meilleur moyen de développer ses compétences est de changer d'entreprise. De toute évidence, le faible engagement est directement lié au manque de formation adaptée au travail.

Des méthodes d'apprentissage dépassées

Alors que les webinaires, les bases de connaissances et l'e-learning sont sur le point de remplacer entièrement la formation en salle, le besoin de méthodes de formation plus modernes se fait de nouveau sentir. Les approches traditionnelles peinent souvent à créer des expériences d'apprentissage mémorables qui restent ancrées chez les collaborateurs dans la durée.

La rigidité de nombreux programmes L&D, avec leurs calendriers fixes et leur accessibilité limitée, n'offre pas la souplesse qu'exigent les environnements de travail dynamiques d'aujourd'hui. Il nous faut des méthodes qui permettent aux collaborateurs de revenir sur la formation quand ils en ont besoin, pour renforcer et appliquer leurs connaissances en continu.

Travail à distance et apprentissage entre pairs

L'essor du travail à distance et hybride impose aussi à l'apprentissage de gagner en souplesse. Au bureau, nous pouvions apprendre en observant nos collègues accomplir leurs tâches quotidiennes, mais le modèle hybride ne semble pas favoriser l'apprentissage entre pairs.

Quarante-sept pour cent⁵ des collaborateurs craignent de passer à côté d'occasions d'apprentissage informel lorsqu'ils travaillent depuis chez eux. Concevoir aujourd'hui des programmes L&D suppose de tenir compte du travail hybride, et il ne suffit pas de remplacer la formation en présentiel par des tutoriels vidéo : il faut tirer parti des capacités de l'IA pour créer des expériences d'apprentissage augmentées.

IA et apprentissage personnalisé

La solution consiste à utiliser l'IA pour faire progresser les parcours d'apprentissage. L'IA a le potentiel de révolutionner la formation en entreprise grâce à des expériences adaptatives et personnalisées.

Contrairement aux méthodes traditionnelles, l'IA se concentre sur les besoins de chacun et répond aux exigences en constante évolution du monde du travail. Nous pouvons enfin placer l'apprenant au centre de l'apprentissage.

En intégrant l'IA à la formation de vos collaborateurs, vous pouvez :

• Préparer les collaborateurs à l'évolution des compétences
• Construire des parcours d'apprentissage personnalisés et soutenir l'apprentissage continu
• Adopter de nouvelles méthodes de formation et lutter contre le désengagement
• Créer des expériences d'apprentissage augmentées

… et ce n'est que le début. Parlons des capacités d'IA déjà accessibles au secteur, qui rendent possibles les parcours d'apprentissage personnalisés et aident à relever les défis de la L&D en entreprise.

Des analyses propulsées par l'IA

L'IA peut analyser de grands jeux de données (ce qu'un humain ne peut pas faire à la main) : performance individuelle des collaborateurs, engagement avec les contenus de formation, retours des apprenants, etc. Elle adapte ensuite l'expérience d'apprentissage aux besoins et aux compétences de chacun.

Surtout, les analyses propulsées par l'IA peuvent enfin relier les résultats de la formation à la performance de l'entreprise, et résoudre un défi auquel les professionnels de la L&D sont confrontés depuis des années. Elles établissent un lien direct entre les compétences acquises grâce aux actions de formation et leur contribution concrète à la réussite de l'organisation.

Apprendre dans le flux de travail

Au lieu de proposer des programmes de formation uniques pour tous, l'IA permet de former les collaborateurs dans le flux de travail, sans risquer de commettre des erreurs coûteuses devant vos clients. Grâce au microlearning et aux expériences immersives, les systèmes propulsés par l'IA permettent aux experts L&D de proposer une formation qui reproduit fidèlement les tâches et le workflow quotidiens des collaborateurs.

Les outils d'IA d'Attensi rendent la formation sur le terrain plus accessible en entreprise (même en télétravail complet). Vous pouvez créer des modules d'apprentissage courts ou des mini-jeux et des scénarios immersifs en 3D, pour proposer une formation dont les collaborateurs se souviennent.

Des personnalités pilotées par l'IA

Puisque nous avons déjà évoqué les simulations et les expériences immersives, voici Makayla, l'un des personnages propulsés par l'IA d'Attensi. Les utilisateurs peuvent interagir avec elle pour obtenir des réponses à leurs questions et être guidés dans les simulations ludiques.

Avec Attensi, vous pouvez créer vos propres personnages 3D haut de gamme.

Traduction en un clic

La personnalisation n'exige pas toujours des solutions complexes. Rendre simplement vos contenus de formation accessibles à des collaborateurs multilingues peut être votre premier grand pas vers un apprentissage plus personnalisé.

Avec l'IA, inutile de perdre du temps et de l'argent à traduire manuellement vos programmes de formation. Vous commandez les traductions de vos contenus en un clic et laissez l'IA faire le gros du travail (oui, c'est aussi disponible dans Attensi).

Conseil : faites relire vos traductions par des locuteurs natifs pour peaufiner les textes et garantir la crédibilité du contenu.

L'avenir de l'IA dans la formation et le développement

L'IA nous aidera sans aucun doute à bâtir des équipes plus compétentes et plus adaptables dans les années à venir. Ses cas d'usage vont se multiplier et sa précision va progresser. À court terme, deux grandes tendances se dessinent pour l'IA dans la L&D.

De la formation, de la formation, et encore un peu de formation

En 2024, nous nous concentrerons sur la formation des collaborateurs à l'intégration efficace de l'IA dans leur quotidien. Les outils d'IA deviennent plus intelligents et plus conversationnels, mais un point crucial demande de l'attention : savoir comment leur donner des instructions (le prompting).

Les professionnels de la L&D continueront d'explorer les applications de l'IA et ses capacités pour proposer des parcours d'apprentissage personnalisés. À mesure que l'IA passe rapidement d'outils bruts et expérimentaux à des solutions plus abouties et intégrées, nous cesserons de l'utiliser simplement pour automatiser des tâches basiques et adopterons des expériences augmentées pilotées par l'IA. Pour cela, nous devons toutefois apprendre à utiliser l'IA de manière éthique et conforme.

Enjeux de confidentialité

Parlons conformité…

À mesure que l'IA s'intègre dans tous les domaines de l'entreprise, y compris la L&D, nous devons tenir compte de la confidentialité des données, de leur utilisation éthique et des risques de biais.

Malgré tous les avantages de l'IA générative, elle peut encore produire des contenus biaisés ou inappropriés. Pour éviter que des contenus pouvant paraître discriminatoires ou offensants ne se retrouvent dans les supports de formation, et pour limiter les biais, la supervision humaine est indispensable. Nous devons trouver le juste équilibre entre déploiement de l'IA et touche humaine afin de respecter les standards éthiques.

De plus, lorsqu'elles confient à l'IA de grands volumes de données de collaborateurs (indispensables pour personnaliser la formation), les organisations doivent mettre en place des mesures solides de confidentialité et de sécurité des données.

L'Union européenne a déjà franchi un premier pas pour encadrer l'usage de l'IA et réduire les risques de sécurité des données et de biais associés : le règlement européen sur l'IA (EU AI Act)⁶ exigera que « les systèmes d'IA soient supervisés par des personnes, plutôt que par l'automatisation, afin d'éviter des conséquences néfastes. »

Si le mouvement est parti de l'Union européenne, chaque pays cherche à définir ses propres règles d'utilisation de l'IA. Nous verrons probablement apparaître d'autres lois sur l'IA dans le monde ces prochaines années, et nous devons dès maintenant nous préparer à exploiter tout le potentiel de l'IA en toute sécurité.

Faire de l'IA un allié

L'IA marque un changement profond, des méthodes L&D traditionnelles vers des approches plus dynamiques et plus personnalisées. Mais en adoptant l'apprentissage piloté par l'IA, nous devons trouver un équilibre entre technologie et facteur humain.

Avec un regard humain rigoureux, nous pouvons mettre en place des expériences d'apprentissage propulsées par l'IA qui restent éthiques et sans biais.