Bortom automatisering: så lyfter AI personliga lärresor

Vi hade inte kunnat uttrycka det bättre själva.

Låt oss titta närmare på dagens L&D-utmaningar.

Förändrade kompetensbehov

År 2020 förutspådde Gartner att över 30%² av de färdigheter som medarbetare behövde tre år tidigare snart skulle bli obsoleta. Nu när vi har kommit in i 2024 kan vi konstatera att förutsägelsen har slagit in – den senaste LinkedIn Workplace Learning Report visar att kompetensprofilerna för jobb redan har förändrats med cirka 25% och att de kommer att förändras ännu mer de närmaste åren.

Tyvärr hänger traditionella utbildningsmetoder inte med i det snabbt föränderliga kompetenslandskapet och rustar inte medarbetarna för nya uppgifter.

Lågt medarbetarengagemang

Personalomsättningen visar inga tecken på att sjunka. Nittiotre procent³ av organisationerna oroar sig för hur de ska behålla medarbetare. Vad får människor att säga upp sig mitt i en våg av massuppsägningar?

Vi säger inte att det är den enda faktorn, men varannan⁴ medarbetare anser att det saknas utvecklingsmöjligheter i den egna organisationen och att det bästa sättet att utveckla sina färdigheter är att byta arbetsgivare. Lågt engagemang hänger uppenbarligen direkt ihop med bristen på tillräcklig utbildning på jobbet.

Föråldrade lärmetoder

Nu när webbinarier, kunskapsbaser och e-lärande nästan helt har ersatt klassrumsutbildning dyker behovet av modernare utbildningsmetoder upp igen. Traditionella upplägg misslyckas ofta med att skapa minnesvärda lärupplevelser som stannar kvar hos medarbetarna över tid.

Många L&D-program är stelbenta, med fasta scheman och begränsad tillgänglighet, och ger inte den flexibilitet som dagens dynamiska arbetsmiljöer kräver. Vi behöver lärmetoder som gör det möjligt för medarbetare att återvända till utbildningen när de behöver, så att kunskapen kan förstärkas och tillämpas kontinuerligt.

Distansarbete och kollegialt lärande

Framväxten av distans- och hybridarbete har gjort att även lärandet behöver bli flexibelt. När vi arbetade på kontoret kunde vi lära oss genom att se våra kollegor utföra dagliga uppgifter – men en hybridmodell verkar inte uppmuntra till lärande mellan kollegor.

Fyrtiosju procent⁵ av medarbetarna är oroliga för att missa informella lärtillfällen när de arbetar hemifrån. Att utforma L&D-program i dag innebär att ta hänsyn till hybridarbete – och det räcker inte att byta från utbildning på plats till videoguider. Vi behöver utnyttja AI:s möjligheter för att skapa förstärkta lärupplevelser.

AI och personligt lärande

Lösningen är att använda AI för att lyfta lärresorna. AI kan revolutionera företagens lärande genom att erbjuda adaptiva, personliga upplevelser.

Till skillnad från traditionella metoder utgår AI från individens behov och möter de skiftande kraven i dagens arbetsliv. Äntligen kan vi göra lärandet deltagarcentrerat.

Genom att använda AI i medarbetarutbildningen kan du:

• Rusta medarbetarna i ett föränderligt kompetenslandskap
• Bygga personliga lärstigar och stödja kontinuerligt lärande
• Ta till dig nya utbildningsmetoder och motverka bristande engagemang
• Skapa förstärkta lärupplevelser

… och det här är bara början. Låt oss prata om de AI-möjligheter som redan finns tillgängliga i branschen, som möjliggör personliga lärresor och hjälper till att möta företagens L&D-utmaningar.

AI-driven analys

AI kan analysera stora datamängder (något människor inte kan göra manuellt), som varje medarbetares prestation, engagemang i utbildningsinnehåll och deltagares feedback, och anpassa lärupplevelserna efter varje deltagares behov och förmåga.

Viktigast av allt: AI-driven analys kan äntligen koppla ihop utbildningsresultat och affärsprestation, och lösa en utmaning som L&D-proffs brottats med i åratal. Den skapar en direkt koppling mellan de färdigheter som lärinsatserna ger och det konkreta bidraget till organisationens framgång.

Lärande i arbetsflödet

I stället för utbildningsprogram som ska passa alla låter AI dig utbilda medarbetarna i arbetsflödet, utan risken att göra kostsamma misstag inför dina kunder. Med mikrolärande och uppslukande upplevelser gör AI-drivna system det möjligt för L&D-experter att erbjuda utbildning som fullt ut speglar medarbetarnas dagliga uppgifter och arbetsflöden.

Attensis AI-verktyg gör utbildning i det dagliga arbetet mer tillgänglig på arbetsplatsen (även om du arbetar helt på distans). Du kan bygga lärmoduler i små bitar eller fylla på med minispel och uppslukande 3D-scenarier för att leverera utbildning som medarbetarna kommer ihåg.

AI-drivna personligheter

Eftersom vi redan har berört simuleringar och uppslukande upplevelser – möt Makayla, en av Attensis AI-drivna karaktärer. Användare kan interagera med Makayla för att få svar på sina frågor och vägledning i spelbaserade simuleringar.

Du kan bygga dina egna avancerade 3D-karaktärer med Attensi.

Översättning med ett klick

Personalisering kräver inte alltid komplexa lösningar. Att helt enkelt göra ditt utbildningsinnehåll mer tillgängligt för flerspråkiga medarbetare kan bli ditt första stora steg mot mer personligt lärande.

Med AI behöver du inte lägga tid och pengar på att översätta dina utbildningsprogram manuellt. Du kan beställa översättningar av ditt innehåll med ett klick och låta AI ta det tunga jobbet (ja, det finns också i Attensi).

Tips: Låt personer med språket som modersmål granska dina översättningar för att finslipa texterna och säkra innehållets trovärdighet.

Framtiden för AI inom lärande och utveckling

AI kommer utan tvekan att hjälpa oss bygga en mer kompetent och anpassningsbar arbetsstyrka de kommande åren. Användningsområdena kommer att bli fler och träffsäkerheten bättre. Men om vi pratar om den närmaste framtiden finns det två stora prognoser för AI inom L&D.

Utbildning, utbildning och lite till

Under 2024 ligger fokus på att utbilda medarbetare i hur de använder AI effektivt i det dagliga arbetet. AI-verktygen blir smartare och mer konversationsbaserade, men en avgörande sak kräver uppmärksamhet: att förstå hur man ger instruktioner till systemen.

L&D-proffs kommer att fortsätta utforska hur AI kan användas och vad den kan göra för att leverera personliga lärstigar. När AI snabbt går från råa, experimentella verktyg till mer förfinade och integrerade lösningar går vi från att bara använda AI för att automatisera enkla uppgifter till att ta till oss AI-drivna förstärkta upplevelser. Men för det behöver vi lära oss att använda AI etiskt och i enlighet med regelverken.

Integritetsfrågor

På tal om regelefterlevnad …

När AI blir allt mer integrerad i alla delar av verksamheten, inklusive L&D, måste vi ta hänsyn till dataintegritet, etisk användning av data och risken för partiskhet i data.

Trots alla fördelar med generativ AI finns det fortfarande en risk att den producerar partiskt eller olämpligt innehåll. För att förhindra att innehåll som kan uppfattas som diskriminerande eller kränkande sprids i utbildningsmaterialet, och för att undvika partiskhet, är mänsklig tillsyn avgörande. Vi måste hitta en balans mellan AI-implementering och mänsklig närvaro för att upprätthålla etiska standarder.

Dessutom måste organisationer som anförtror AI stora mängder medarbetardata (vilket är en förutsättning för personlig utbildning) införa robusta åtgärder för dataintegritet och datasäkerhet.

EU har redan tagit första steget för att reglera användningen av AI och minimera riskerna för datasäkerhet och partiskhet – EU:s AI-förordning⁶ kommer att kräva att ”AI-system ska övervakas av människor, snarare än av automatisering, för att förhindra skadliga utfall.”

Det började i EU, men alla länder vill ta fram egna regler för användningen av AI. Vi kan se fler AI-lagar runt om i världen de kommande åren, och bör redan nu förbereda oss för att utnyttja AI:s fulla potential på ett säkert sätt.

Gör AI till din allierade

AI innebär ett stort skifte från traditionella L&D-metoder till mer dynamiska och personliga upplägg. Men när vi går mot AI-drivet lärande behöver vi en balans mellan teknik och mänskliga inslag.

Med rätt mänsklig granskning kan vi skapa AI-drivna lärupplevelser som förblir etiska och opartiska.