Cómo deben ver hoy la IA los gerentes de capacitación y los directores de Recursos Humanos

El término “IA” se usa por todas partes en estos días. Cuando empezamos a entusiasmarnos con ella en 2022, la gente solía dividirse en dos bandos: quienes no querían ni acercarse y quienes buscaban entender cómo encajaría en el mundo empresarial. Hoy la mayoría hemos pasado al segundo bando, sobre todo porque ahora existen aplicaciones reales y significativas de la IA en el aprendizaje y el desarrollo. Esta es mi opinión sobre dónde debería estar usted en este camino.

Adecúe la solución al problema

Antes de salir a leer artículos, ver videos y pagar cursos en línea, mi consejo es pensar con espíritu crítico en sus necesidades y problemas concretos. Concéntrese en las tareas que exigen mucho manejo manual de datos o mucha repetición. Por ejemplo: el manejo de reportes de finalización, la creación de contenido, las sesiones de capacitación presenciales largas y la revisión de evaluaciones de desempeño o respuestas de encuestas. El tiempo que dedica a estas tareas variará, por supuesto, según el tamaño y el tipo de organización, pero en general son las áreas donde la IA puede tener más impacto.

Una vez que haya definido la tarea y la necesidad, investigue empresas o tecnologías específicas que resuelvan ese problema. Hay un sinfín de startups que innovan a toda velocidad en cada uno de estos ámbitos y que con gusto compartirán casos de éxito y conocimiento sobre el tema. Es un excelente lugar para aprender.

En el caso de Attensi, usamos IA generativa para potenciar la creación de contenido. En concreto, nuestra herramienta de creación de contenido toma PDF y material de capacitación y los convierte en módulos de aprendizaje breves que combinan una gamificación enriquecida con capacitación basada en escenarios. Esto puede reducir de forma considerable el tiempo que toma elaborar material de e-learning a la medida y atractivo.

Planifique las contrataciones futuras

Hace poco conversé con un gerente de capacitación y desarrollo de un hotel después de mostrarle nuestro conjunto de herramientas de IA. En lugar de preguntarme cómo funcionaría exactamente para su negocio, me preguntó sobre la contratación.

“¿Qué habilidades debo buscar en los currículums al contratar para asegurarnos de aprovechar al máximo la tecnología de IA?”

Creo que es un ejemplo perfecto de dónde debería situarse el mundo de la capacitación y el desarrollo para protegerse frente a los cambios futuros. Para ilustrarlo, piense en cómo era la sección de habilidades de un currículum hace 15 años. Habría sido muy deseable ver a un nuevo colaborador con dominio de Excel, PowerPoint y la suite de Adobe. Al fin y al cabo, son herramientas de productividad que hacen (hacían) más eficientes las tareas.

Para la próxima generación de contrataciones, debemos fijarnos en cómo incorporar a personas que se sientan cómodas potenciando su trabajo con herramientas de IA. Empiece a buscar secciones de habilidades que mencionen redacción de prompts, GPT e IA generativa. Y no tema preguntar por su experiencia previa con herramientas similares.

Por ejemplo, en mi caso, estoy constantemente armando presentaciones y ejemplos para ilustrar cómo se adaptaría nuestro producto a un cliente determinado. Uso una herramienta llamada Midjourney para generar imágenes de alta calidad a partir de prompts específicos y material de referencia. El resultado es más profesional y me ahorra muchísimo tiempo frente a la alternativa.

Manténgase al día con las tendencias

Asegúrese de mantenerse al día con las tendencias más recientes. Esto será importante para distinguir a las empresas de IA genuinas de las que van rezagadas. Uno de los avances más interesantes es la IA agéntica. Es otro salto en complejidad que hará que los modelos de lenguaje de gran tamaño sean más autónomos y eficientes, con menos supervisión humana.

Para entender qué es, pensemos en cómo interactuamos hoy con un LLM como ChatGPT. ChatGPT es un sistema reactivo: responde cuando el usuario le da una instrucción. Su interacción se limita a responder preguntas o realizar tareas paso a paso a partir de lo que se le indica directamente. No recuerda nuestras preferencias ni aprende de nuestro comportamiento con el tiempo.

La IA agéntica es una clase de sistemas de inteligencia artificial que se apoya sobre un LLM y es capaz de aprender a través de interacciones repetidas y de manejar tareas más complejas con menos supervisión humana. Los beneficios pueden manifestarse de distintas maneras. A mí no me quedó claro hasta que vi ejemplos concretos. Supongamos que quiere usar IA para reservar unas vacaciones...

• ChatGPT puede sugerir un plan de viaje a partir de lo que usted le indique, pero no gestionará las reservas de forma autónoma ni dará seguimiento a los cambios del plan.
• Una IA agéntica podría recibir la tarea de planificar un viaje y reservar vuelos y hoteles de forma autónoma, e incluso actualizar el itinerario si detecta cambios en el clima o en las condiciones de viaje.

Cómo usa Attensi la IA agéntica

Estamos usando IA agéntica para crear un producto llamado solución de juego de roles con IA. Es una herramienta de conversación impulsada por IA que ofrece a las personas una forma de practicar conversaciones difíciles de gestión, manejar negociaciones o practicar técnicas de venta.

https://vimeo.com/1008798637/bac9d6676f?share=copy

En pocas palabras, hace que interactuar con un LLM se sienta más real y suene más humano.

Esto no es como usar Siri o ChatGPT. Es más bien una conversación de ida y vuelta con un avatar impulsado por IA, basado en narrativas, personajes e historias específicas.

Para ilustrarlo, pensemos en cómo conversaría normalmente con una persona real. La forma en que responde y se relaciona con usted depende en gran medida de dos cosas:

1. Su conocimiento: todo lo que ha aprendido sobre el lenguaje, las palabras, el criterio empresarial, los objetivos finales, etc.
2. Su carácter: determina cómo le transmite ese conocimiento. ¿Es introvertida o extrovertida? ¿Agresiva o pasiva?, etc.

GPT-4 aporta el componente de conocimiento. La gente de Open AI ha entrenado su LLM con la información del mundo. Existen infinitas combinaciones de palabras, respuestas y experiencias que se pueden hacer surgir con prompts específicos.

Para el elemento del carácter, se necesita una forma de indicarle a un LLM cómo construir sus respuestas para que suenen humanas. Esa es la capa agéntica, y es lo que Attensi ha desarrollado. La usamos para analizar lo que dice el usuario y determinar la mejor respuesta del LLM, sin salirse de los límites de un personaje y una narrativa determinados. Este formato también da continuidad a la conversación: cada intervención se apoya en la anterior, en lugar de ser sesiones aisladas.

Aquí tiene un enlace a la página de la solución de juego de roles con IA si desea conocerla.

¡Gracias por leer!