KI heute: Worauf L&D-Verantwortliche und HR-Leitungen achten sollten

Der Begriff ‚KI‘ fällt heutzutage ständig. Als die Begeisterung 2022 einsetzte, gab es grob zwei Lager: diejenigen, die KI nicht einmal mit der Kneifzange anfassen wollten, und diejenigen, die verstehen wollten, welchen Platz sie in der Geschäftswelt einnehmen würde. Heute gehören die meisten von uns zum zweiten Lager. Vor allem, weil es inzwischen echte, sinnvolle Anwendungen von KI in der betrieblichen Weiterbildung gibt. Hier meine Einschätzung, wo Sie auf diesem Weg stehen sollten.

Die Lösung muss zum Problem passen

Bevor Sie Artikel lesen, Videos schauen und für Onlinekurse bezahlen, rate ich Ihnen, Ihre konkreten Anforderungen und Probleme kritisch zu prüfen. Konzentrieren Sie sich auf Aufgaben mit viel manueller Datenverarbeitung oder Wiederholung. Zum Beispiel: Abschlussberichte bearbeiten, Inhalte erstellen, lange Präsenzschulungen durchführen und Antworten aus Mitarbeitergesprächen oder Umfragen auswerten. Wie viel Zeit Sie dafür aufwenden, hängt natürlich von Größe und Art Ihres Unternehmens ab. Doch genau in diesen Bereichen kann KI in der Regel die größte Wirkung entfalten.

Sobald Aufgabe und Bedarf feststehen, recherchieren Sie Unternehmen oder Technologien, die genau dieses Problem lösen. Es gibt jede Menge Start-ups, die in jedem dieser Bereiche rasant innovieren und gern Erfolgsgeschichten und Know-how zu dem Problem teilen. Eine hervorragende Möglichkeit, dazuzulernen.

Bei Attensi nutzen wir generative KI, um die Content-Erstellung auf ein neues Level zu heben. Konkret verarbeitet unser Tool zur Content-Erstellung PDFs und Trainingsmaterialien und wandelt sie in kurze Lernmodule um, die umfassende Gamification mit szenariobasiertem Training verbinden. Das verkürzt die Zeit für die Entwicklung maßgeschneiderter, ansprechender E-Learning-Inhalte erheblich.

Künftige Einstellungen planen

Kürzlich sprach ich mit einem L&D-Manager eines Hotels, nachdem ich ihm unsere KI-Tools vorgestellt hatte. Statt zu fragen, wie sie in seinem Unternehmen genau funktionieren würden, fragte er mich nach der Personalgewinnung.

„Auf welche Fähigkeiten muss ich bei Lebensläufen achten, damit wir das Potenzial von KI-Technologie voll ausschöpfen können?“

Für mich ist das ein perfektes Beispiel dafür, wo die L&D-Welt stehen sollte, wenn es darum geht, sich gegen künftige Veränderungen zu wappnen. Denken Sie zur Veranschaulichung daran, wie der Abschnitt „Kenntnisse“ in einem Lebenslauf vor 15 Jahren aussah. Damals waren Bewerbende mit sicheren Kenntnissen in Excel, PowerPoint und der Adobe Suite sehr gefragt. Letztlich sind das Produktivitätstools, die Aufgaben effizienter machen (bzw. machten).

Bei der nächsten Generation von Einstellungen sollten wir darauf achten, Menschen zu gewinnen, die ihre Arbeitsabläufe selbstverständlich mit KI-Tools ergänzen. Achten Sie auf Lebensläufe, die Prompt-Writing, GPT und generative KI als Kenntnisse aufführen. Und fragen Sie ruhig nach bisherigen Erfahrungen mit ähnlichen Tools.

Ich selbst erstelle zum Beispiel ständig Folien und Beispiele, die zeigen, wie unser Produkt auf einen bestimmten Kunden zugeschnitten würde. Mit dem Tool Midjourney generiere ich hochwertige Bilder auf Basis gezielter Prompts und Referenzmaterialien. Das wirkt professioneller und spart mir im Vergleich zur Alternative enorm viel Zeit.

Trends im Blick behalten

Behalten Sie die neuesten Trends im Blick. So können Sie echte KI-Unternehmen von denen unterscheiden, die hinterherhinken. Eine der spannendsten Entwicklungen ist agentische KI. Sie ist ein weiterer Quantensprung in der Komplexität, der große Sprachmodelle autonomer und effizienter macht und weniger menschliche Aufsicht erfordert.

Um zu verstehen, was das bedeutet, betrachten wir, wie wir heute mit einem LLM wie ChatGPT interagieren. ChatGPT ist ein reaktives System. Es antwortet, wenn der Nutzer einen Prompt eingibt. Die Interaktion beschränkt sich darauf, Fragen zu beantworten oder Aufgaben Schritt für Schritt auf Basis direkter Eingaben zu erledigen. Es merkt sich weder unsere Vorlieben noch lernt es mit der Zeit aus unserem Verhalten.

Agentische KI ist eine Klasse von KI-Systemen, die auf einem LLM aufsetzen, durch wiederholte Interaktionen dazulernen und komplexere Aufgaben mit weniger menschlicher Aufsicht bewältigen. Die Vorteile zeigen sich auf unterschiedliche Weise. Bei mir hat es erst Klick gemacht, als ich mir konkrete Beispiele angesehen habe. Angenommen, Sie möchten mit KI einen Urlaub buchen …

• ChatGPT kann auf Basis Ihrer Eingaben einen Reiseplan vorschlagen, übernimmt aber weder selbstständig die Buchungen noch reagiert es auf Planänderungen.
• Eine agentische KI könnte den Auftrag erhalten, eine Reise zu planen, und dann selbstständig Flüge und Hotels buchen und sogar den Reiseplan anpassen, wenn sich Wetter oder Reisebedingungen ändern.

So nutzt Attensi agentische KI

Wir nutzen agentische KI für ein Produkt namens KI-Rollenspiel-Lösung. Dieses KI-gestützte Gesprächstool bietet die Möglichkeit, schwierige Führungsgespräche, Verhandlungen oder Verkaufstechniken zu üben.

https://vimeo.com/1008798637/bac9d6676f?share=copy

Kurz gesagt: Die Interaktion mit einem LLM fühlt sich realer an und klingt menschlicher.

Das ist etwas anderes als Siri oder ChatGPT. Es ist eher ein echtes Hin und Her mit einem KI-gestützten Avatar, der auf bestimmten Erzählungen, Figuren und Handlungssträngen basiert.

Denken Sie zur Veranschaulichung daran, wie Sie normalerweise ein Gespräch mit einem echten Menschen führen. Wie Ihr Gegenüber reagiert und auf Sie eingeht, hängt im Wesentlichen von zwei Dingen ab:

1. Wissen – alles, was die Person über Sprache, Wörter, Geschäftssinn, Ziele usw. gelernt hat.
2. Charakter – er bestimmt, wie die Person Ihnen dieses Wissen vermittelt. Ist sie introvertiert oder extrovertiert? Aggressiv oder passiv usw.?

GPT-4 liefert die Wissenskomponente. Die großartigen Leute bei OpenAI haben ihr LLM mit dem Wissen der Welt trainiert. Über gezielte Prompts lassen sich unendlich viele Kombinationen aus Wörtern, Antworten und Erfahrungen abrufen.

Für den Charakter braucht es eine Möglichkeit, einem LLM vorzugeben, wie es seine Antworten so formuliert, dass sie menschlich wirken. Das ist die agentische Ebene, und genau die hat Attensi entwickelt. Damit analysieren wir die Spracheingaben der Nutzenden und ermitteln die beste Antwort des LLM, ohne den Rahmen einer bestimmten Figur und Handlung zu verlassen. Zudem sorgt dieses Format für Kontinuität im Gespräch: Jede Eingabe baut auf der vorherigen auf, statt in isolierten Sitzungen zu stehen.

Wenn Sie sich selbst ein Bild machen möchten, finden Sie hier die Seite zur KI-Rollenspiel-Lösung.

Danke fürs Lesen!