The Learning Application Gap
Där AI hindrar lärande och vad du kan göra åt det
Sessionen | 10:45 – 11:15, Seminar Theatre 4
På World of Learning 2026 frågar Attensis Rich Angus vad som händer med lärandet när AI tar bort friktionen – och vad L&D kan göra för att stänga glappet mellan att hitta svaret och att kunna använda det.
AI har gjort det nästan enkelt att hitta kunskap. Ställ en fråga, få ett svar, gå vidare. För det mesta vi gör på jobbet är det en rak vinst.
Men lärande handlade aldrig om tillgång till information. Det handlade om att göra något svårt – att göra fel, förstå varför och försöka igen. Ansträngningen var inget fel i processen. Den var processen.
Så när vi tar bort friktionen, vad försvinner då tillsammans med den?
Den här sessionen tar frågan på allvar utan att landa i “AI är dåligt för lärande” – det är lättvindigt, och det är inte vad forskningen säger. Den mer användbara frågan är var AI verkligen påskyndar lärande, var den i tysthet ersätter det, och hur du kan se skillnaden i dina egna program.
Det här går vi igenom:
- Vad forskningen faktiskt visar. De nya rönen om AI, att minnas och kritiskt tänkande – inklusive var de har överdrivits.
- Där AI hjälper och där den kostar. Samma verktyg kan påskynda lärande eller urholka det, beroende på var i processen du placerar det.
- Stäng glappet. Praktiska sätt att bygga tillbaka produktiv friktion i lärandet, så att människor inte bara har svaret – utan kan använda det under press.
