Die Lücke zwischen Wissen und Anwendung
Wo KI das Lernen behindert & was Sie dagegen tun können
Die Session | 10:45 – 11:15 Uhr, Seminar Theatre 4
Auf der World of Learning 2026 fragt Rich Angus von Attensi, was mit dem Lernen passiert, wenn KI die Reibung entfernt – und was L&D tun kann, um die Lücke zwischen dem Finden einer Antwort und ihrer Anwendung zu schließen.
KI hat den Zugriff auf Wissen fast mühelos gemacht. Frage stellen, Antwort erhalten, weiter geht's. Für das meiste, was wir bei der Arbeit tun, ist das ein klarer Gewinn.
Doch beim Lernen ging es nie um den Zugang zu Informationen. Es ging darum, etwas Schwieriges zu tun – Fehler zu machen, herauszufinden, warum, und es erneut zu versuchen. Die Anstrengung war kein Makel im Prozess. Sie war der Prozess.
Was geht also verloren, wenn wir die Reibung entfernen?
Diese Session nimmt die Frage ernst, ohne bei „KI schadet dem Lernen“ zu landen – das wäre bequem und entspricht nicht dem, was die Evidenz zeigt. Die nützlichere Frage lautet: Wo beschleunigt KI das Lernen wirklich, wo ersetzt sie es unbemerkt, und woran erkennen Sie den Unterschied in Ihren eigenen Programmen?
Das behandeln wir:
- Was die Forschung tatsächlich zeigt. Die aktuelle Evidenz zu KI, Merkfähigkeit und kritischem Denken – auch dort, wo sie überzeichnet wurde.
- Wo KI hilft und wo sie Sie etwas kostet. Dasselbe Tool kann Lernen beschleunigen oder aushöhlen, je nachdem, an welcher Stelle im Prozess Sie es einsetzen.
- Die Lücke schließen. Praktische Wege, produktive Reibung wieder in das Lerndesign einzubauen, damit Menschen die Antwort nicht nur haben, sondern unter Druck anwenden können.
